Conseil en R&D
Perspicacité stratégique
Les données figurent aujourd’hui au centre de la stratégie des entreprises. Forts de leur savoir en mathématiques appliquées et en informatique, nos experts en recherche quantitative (ou data science) savent transformer les données en informations, puis les informations en perspicacité stratégique (insights).
Les analyses effectuées permettent de munir nos clients d’indicateurs pertinents permettant de gérer efficacement leur activité. Nous développons également les outils de prévision et d’aide à la prise de décision qui rendent le fonctionnement des affaires rationnel et quasi automatique.
Qu’est ce concrètement ?
Nous intervenons sur 4 branches innovantes de recherche et développement :
- Recherche Quantitative : Centrée sur l’analyse des données et la prévision (compréhension)
- Recherche Opérationnelle : Concerne l’optimisation des processus (efficacité)
- Data & Analytics : Focalise sur la rationalisation des métiers (organisation)
- Machine Learning : Basé sur le calcul et l’algorithmique (intelligence)
Pourquoi est-ce important ?
La R&D innovante est ainsi l’instrument qui sert à tracer et calibrer la trajectoire de croissance à travers la prévision des changements futurs et la création des mécanismes d’adaptation. En effet, après la révolution industrielle, puis la révolution digitale, le monde de demain tirera l’essentiel de la valeur ajoutée de l’intelligence.
Parmi les bénéfices de la R&D
- S’inscrire dans l’innovation, l’agilité et la réactivité
- Améliorer la qualité des produits et des services
- S’inscrire dans le développement durable (consommation, pollution, sécurité…)
- Promouvoir l’efficacité opérationnelle et la productivité
- Attirer les investissements et maintenir la compétitivité
Nos services de R&D
Recherche Quantitative
Nous disposons d’une expérience avérée en matière de recherche quantitative et modélisation des données. La recherche quantitative comprend l’analyse de données, l’identification des facteurs sous-jacents et les indicateurs pertinents. Les modèles développés servent à analyser des situations ou des comportements ainsi que de faire des prévisions. La stratégie quantitative est une manière objective d’implémenter la stratégie dans une optique objective motivée par les indicateurs de performance.
Recherche Opérationnelle
La recherche opérationnelle est incontournable pour l’industrie 4.0. Elle est à la base un ensemble de techniques mathématiques et informatiques dont l’objectif est d’optimiser les opérations. Nous effectuons l’étude du problème, puis nous recherchons un modèle mathématique adéquat (modélisation). Enfin, nous procédons à la résolution du problème-modèle et testons la solution pour vérifier si l’impact est avéré
Data & Analytiques
Cette activité de recherche consiste à examiner les données brutes, via des approches quantitatives, dans le but de tirer des indicateurs pertinents à partir de ces informations. Utilisé par de nombreuses industries afin de permettre de prendre de meilleures décisions à chaque niveau de la production. Cela suppose une certaine maturité digitale, ainsi bien souvent, nous aidons tout d’abord nos clients à collecter et structurer leurs données avant d’atteindre l’étape analytique.
Machine Learning
L’apprentissage automatique (machine learning) est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d’ « apprendre » à partir de données, c’est-à-dire d’améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Nous intervenons dans la conception, l’analyse, le développement et l’implémentation de telles méthodes. Ces dernières taillées sur mesure au besoins de nos clients.